WATER BENCHMARK 01
AI 智能投加
面向 PAC、PAM、二氧化碳、次氯酸钠等投加场景，综合分析流量、水质、投加量、设备状态和历史效果，识别工况变化并提供可解释的投加建议。
- 辅助稳定出水水质
- 解释药耗与水质变化原因
- 沉淀不同工况下的运行经验
PRODUCT CAPABILITY
拥有自主学习能力的智能体
朗格瑞将智能终端、OpenHarmony 系统能力、行业模型、现场数据和安全机制组合成完整产品，让智能体能够连接设备、理解业务、沉淀经验、辅助决策，并在授权范围内参与现场协同。
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自主智能终端
自主研发智能硬件，基于 OpenHarmony 深度定制，集成工业接口、边缘算力、本地存储、语音交互和远程运维能力，为智能体提供稳定的现场载体。
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多源感知接入
连接仪表、传感器、摄像头、PLC、控制系统和业务平台，统一采集设备状态、环境信息、运行参数和告警数据。
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行业模型引擎
将行业算法、工艺模型、业务规则和专家经验装入智能体。水务场景使用水质、投加、供压等模型；不同行业搭载不同模型。
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知识与记忆
建立企业知识库、设备档案、历史趋势和事件记忆，使智能体能够结合历史状态分析原因、寻找相似事件并沉淀运行经验。
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多端自然交互
通过“小朗”语音助手、移动端、管理平台和现场大屏，为不同角色提供查询、分析、提醒、报告和操作建议。
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安全控制机制
通过权限分级、规则围栏、控制白名单、异常阻断、人工确认、回退机制和日志追溯，确保每一次建议和操作有依据、有权限、可检查。
从“看见现场”到“理解现场”，再到“安全地协同现场”，朗格瑞构建的是一套软硬一体、边云协同、安全可控的行业智能体产品。
WATER BENCHMARKS
水务行业标杆案例
水务是朗格瑞长期深耕的核心领域。凭借对水处理工艺、设备控制、工程实施与运行安全的持续积累，我们深知，现场需要的不是一个简单的聊天机器人，而是一个能够读懂数据、判断工况、辅助决策，并始终守住控制边界的行业智能体。
WATER BENCHMARK 02
二次供水智能体
连接泵组、压力、流量、液位、水质、能耗和报警数据，对泵房运行状态持续诊断，为供压优化、异常预警和设备维护提供建议。
- 识别压力波动和异常工况
- 辅助优化泵组运行策略
- 分析能耗与供水效率
WATER BENCHMARK 03
水务现场智能运维
面向水厂、泵站、污水处理厂及分散式设施，把设备数据、告警信息、操作规程、维修记录和专家经验统一接入现场智能体。
- 聚合多系统运行信息
- 解释异常原因和影响范围
- 生成值班记录与分析报告
INDUSTRY DIRECTIONS
按行业适配，进入更多现场
底层保持统一，行业模型、设备数据、业务流程和安全边界根据具体场景进行配置。
SCENE 01
环保与生态治理
面向污水处理、河湖监测、环境设施运维等场景，实现多源感知、异常研判、任务调度和治理知识协同。
SCENE 02
能源与公用设施
面向泵站、能源站、管网及公共设施，提供运行监测、能效分析、设备诊断和安全运维支持。
SCENE 03
工业制造
连接生产设备、工艺参数和质量数据，辅助异常分析、工艺优化、设备维护和现场知识查询。
SCENE 04
智慧园区
整合能耗、安防、环境、设备和工单数据，形成园区运行助手和跨系统协同入口。
ENTERPRISE HONORS
企业荣誉
CORE COMPUTING PLATFORM
核心计算平台基础参数
下列为当前计算平台数据，整机接口与安装形态按项目配置。
| 参数类别 | 确认数据 |
|---|---|
| CPU 中央处理器 | 四核 Cortex-A55，最高主频 2.0GHz |
| GPU 图形处理器 | Mali-G52，支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.2、OpenCL 2.0、Vulkan 1.1 与 2D 加速 |
| VPU 视频与图像处理 | 支持 4K60fps H.265/H.264/VP9 解码、1080P100fps H.265/H.264 编码、8M ISP 与 HDR |
| NPU 嵌入式神经网络处理器 | 1 TOPS |
| 运行内存 | 2GB LPDDR4/LPDDR4x，最高可配 8GB，1600MHz |
| NPU 内存 | 共享 RK3568 DDR |
| 存储 | 32GB |
| 系统支持 | Android、Linux、OpenHarmony 标准系统 |
| 输入电源 | DC 12V/2A |
| PCB 板层 | 6 层 PCB |
| 接口类型 | SODIMM 314P（MXM 3.0） |
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
关于部署与控制边界
这款智能体只能用于水务行业吗？
不是。水务是朗格瑞最先深度落地和验证的行业。智能硬件、OpenHarmony 运行环境、智能体平台、知识记忆、交互与安全机制可以复用，并根据不同行业配置模型、知识、流程和控制规则。
部署智能体需要更换现有设备或控制系统吗？
不一定。系统可根据现场条件接入已有仪表、PLC 和业务平台，前期以只读感知、分析建议和人工确认方式部署，尽量减少对既有系统的影响。
智能体是否必须连接公网或云端？
可根据项目的数据安全和实时性要求选择本地部署、边缘运行或边云协同。关键数据和核心控制逻辑可以保留在现场侧。
AI 会不会直接控制现场设备？
控制权限由客户、工艺和安全团队共同定义。高风险操作必须受到硬阈值、规则围栏、人工确认和异常回退机制约束。